在以大模型为核心的AI 2.0时期，“大规模模型+强大算力+海量数据”构成了现代人工智能的基本框架。但核心挑战在于，如何将这类技术基础转化为各行各业可量化、可推广的实际效能，以及能否构建从原始数据到智能产出的标准化流转机制。
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与营收高增长形成强烈反差的是持续扩大的亏损。财报显示，2025年净亏损达47.18亿元，经调整后净亏损31.82亿元，同比扩大29.1%。研发支出同比增长44.9%至31.8亿元，规模超过总营收的四倍。
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