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与此同时，该模型的广义技术推理能力同样位居当前开源市场高端：AIME25测试中获得96.3分，与高端模型Kimi-K2.5持平，超越GLM-5（93.3分）、MiniMax-M2.7（80.0分）等主要竞争对手。虽然在SWE-bench Verified等高端编码基准测试中，顶级闭源模型仍保持领先（Trinity得分63.2 vs Opus 4.6的75.6），但每令牌成本的巨大差距使Trinity成为企业部署生产级能力时更可行的自主基础设施层。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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从另一个角度来看，Under the ScholarPeer evaluation framework, PaperOrchestra achieved simulated acceptance rates of 84% on CVPR and 81% on ICLR, compared to human-authored ground truth rates of 86% and 94% respectively. It outperformed the strongest autonomous baseline by absolute acceptance gains of 13% on CVPR and 9% on ICLR.
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