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进一步分析发现,团队成员:布鲁斯·金、因德拉尼尔·帕蒂尔
更深入地研究表明,当下所谓的“AI”,实为能够识别、转换、生成海量标记向量的机器学习技术集群,这些标记可以是文本、图像、音频、视频等。模型本质是作用于这些向量的巨型线性代数集合。大语言模型专攻自然语言,其工作原理类似手机输入法联想——通过统计概率预测输入字符串的后续内容。其他模型则专注于处理音视频、静态图像,或将多种模型串联运作1。
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